MISATO 蛋白质–配体相对亲和力预测
用 MISATO（molecular interactions are structurally optimized）整理的复合物结构及动态、电荷特征，预测同一蛋白结合不同配体时的相对亲和力。
- 测量指标
- 同蛋白配体对的相对亲和力、各蛋白组的 Spearman 相关系数、加入动态和电荷特征后的基准变化
- 研究设计
- 药物集评价
药物靶点方法
查阅药物靶点相关方法的细胞与材料、测量指标、验证条件和原始资料。
选中 2–3 个方法进行比较；翻页和筛选时保留已选方法。
共 4 个方法 · 显示 1–4 个
SOAR 空间表达与药物扰动匹配的再利用候选筛选
将细胞类型差异表达和空间变化与既有 CMap/L1000 药物扰动匹配，筛选表达方向相反的候选。
- 测量指标
- 差异表达与空间变化、富集分数（enrichment score，ES）与多重检验校正显著性、候选排名、基因-药物扰动及蛋白相互作用网络
- 研究设计
- 实验条件比较
α-突触核蛋白抑制剂的结构迭代学习与生化验证
以分子潜在表示、随机森林及高斯过程对实测聚集效力建模，逐轮选择候选并加入新实验结果。
- 测量指标
- 相对聚集半程时间 t₁/₂、动力学指标 KIC₅₀、SPR 结合 Kd、寡聚体速率模型推断与电泳粒子比较
- 研究设计
- 实验条件比较
SAFETYscan47 次级药理安全筛查
通过 47 种与人体安全性相关的靶蛋白的体外测定，回顾性寻找停止临床开发的小分子的安全机制线索。
- 测量指标
- 相对于参照对照的功能或结合反应、浓度—反应关系、主要靶点与其他靶点作用组合
- 研究设计
- 药物集评价
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