药物跨过血管后,还要穿过肿瘤间质

药物离开肿瘤血管后,需要继续穿过细胞周围的间质,才能到达作用部位。美国俄亥俄州立大学(The Ohio State University)团队在 Frontiers in Bioengineering and Biotechnology 发表观点文章,讨论如何用三维微流控模型研究这一运输过程。文章重点是基质如何阻碍运输,以及怎样将这些影响变成可测量的参数。

肿瘤间质包括细胞外基质(extracellular matrix,ECM)、间质液、基底膜成分和基质细胞。胶原、透明质酸等成分的含量与排列会影响分子通过;肿瘤血管渗漏及淋巴引流受阻,也会改变间质压力和液体流向。不同肿瘤之间、同一肿瘤内部都存在差异。

扩散和液体流动需要不同的测量参数

扩散主要由浓度差驱动。有效扩散系数 D 描述分子在间质中扩散的能力,既受分子大小、电荷和构型影响,也受基质组成、纤维方向及力学性质影响。因此,用一种示踪物测得的参数,需要连同分子与基质条件一起解释。

对流则由压力差驱动,液体穿过多孔基质的能力可用水力传导率 K′ 描述。相同压力差下,水力传导率不同,间质液的流速也不同。文章还区分 Darcy 渗透率 K,它与 K′ 的关系涉及液体黏度,比较研究结果时须保留各自定义。

肿瘤内部若普遍维持高压力,血管和淋巴之间的有效压力差可能减小,使对流受限。另一方面,从肿瘤向周围组织流出的液体也可能阻碍外部物质进入。作者因此主张同时考察浓度差、压力差和基质条件。

文章用佩克莱数(Péclet number,Pe)比较扩散与对流的相对贡献。它同时取决于运输距离、间质液流速和有效扩散系数;肿瘤局部的流速与组织结构不一样,两种运输方式的占比也会改变。仅有一个扩散系数,无法完整描述所有部位的药物分布。

微流控把浓度差与压力差分开控制

传统组织测量能够提供扩散和流动信息,但很难在活体肿瘤中独立改变每个条件。微流控装置可以把三维基质置于专门区室,并在相邻通道设置不同浓度或压力,从而分别研究扩散与对流的贡献。

测扩散时,研究者可在已知浓度差下追踪荧光分子进入基质的空间分布,再据时间变化估算 D。测水力传导时,则在已知压力差下追踪液体或示踪物的运动。两种测量虽可使用相似装置,但输入条件和求解的参数不同。

装置还允许改变胶原或其他基质成分,并指定癌细胞、成纤维细胞的分布。透明材料与显微成像结合后,可以在测运输的同时检查基质结构。作者强调,重构基质仍应核对刚度和蛋白含量,确认它与所讨论的肿瘤组织具有对应关系。

文章也比较了其他测量手段。组织切片和凝胶可用于体外扩散分析;活体显微成像结合荧光漂白后恢复,可根据示踪物重新分布估计扩散与流动。后者需要专门设备,且多用于薄组织或厚组织表层。相较之下,微流控模型便于主动改变条件,但重构基质仍需与真实组织核对。

三维微流控模型可控制基质组成、细胞分布、压力差与浓度差,并结合光学观察研究肿瘤间质运输。

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三维微流控模型可控制基质组成、细胞分布、压力差与浓度差,并结合光学观察研究肿瘤间质运输。(Alex Avendano et al. / Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, 2019, Figure 2;CC BY 4.0)

基质干预可能改变药物运输,作用方向需实测

文章回顾的研究显示,加入肿瘤细胞或成纤维细胞后,基质重塑会改变扩散及水力传导。例如,在一个肿瘤微环境芯片中加入 MCF7 乳腺癌细胞后,测得的有效扩散系数约降至原来的 1/3;另一项 MCF7 与乳腺成纤维细胞共培养研究也观察到扩散减慢。这些比较说明,细胞对基质的改变会进一步影响分子运输。

作者还讨论了干预基质细胞的两类结果。一项研究中,间质细胞的血小板源性生长因子受体 α(platelet-derived growth factor receptor α,PDGFRα)过度活化后,Darcy 渗透率 K 降低;用 crenolanib 抑制该受体,或用透明质酸酶处理基质,均可使 K 恢复至对照水平。另一项胰腺成纤维细胞研究中,vismodegib 处理伴随 PTEN 蛋白不稳定、透明质酸合成相关基因表达升高和 K 下降;透明质酸酶同样可使 K 恢复。

这些案例来自观点文章所回顾的不同研究,干预目标和作用方向并不相同。降低某个信号通路的活性,并不必然让药物更容易通过基质;具体改变了哪种基质成分、扩散或液体流动如何变化,仍要用相应测量回答。

患者来源模型是作者提出的后续方向

现有应用较多集中于胶原和透明质酸丰富的乳腺、胰腺等肿瘤。作者建议扩展到其他基质组成与肿瘤类型,例如脑肿瘤;除这两类主要成分外,其他基质分子也可能直接阻碍运输,或促使细胞继续沉积胶原和透明质酸。

结合患者来源细胞或基质,是文章提出的另一方向。研究者可先比较不同来源材料的 D 和 K′,再探索这些运输差异与药物反应之间的关系。作者将其视为有待发展的个体化研究用途,尚未建立相应的临床检测。

来源与延伸阅读

  1. Application of 3-D Microfluidic Models for Studying Mass Transport Properties of the Tumor Interstitial Matrix. Frontiers in Bioengineering and Biotechnology. 2019. doi:10.3389/fbioe.2019.00006 ↗