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查阅乳腺肿瘤模型中的药物作用、靶点运输及敏感性研究。
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Cell Stem Cell 发表的乳腺癌芯片研究加入血管内皮屏障与患者来源肿瘤类器官,比较 ROR1 CAR-T 的抗肿瘤作用和局部炎症反应,并研究干预时机如何影响两类结果。
Lab on a Chip 的研究把氧、葡萄糖和乳酸传感器整合到三维肿瘤培养体系,观察微环境变化与药物作用。以患者来源的三阴性乳腺癌细胞为实例,研究显示供液通道与细胞周围的氧水平不同,代谢响应的时间也随药物而变化。
荷兰与瑞士团队使用患者来源肿瘤组织片段,观察 PD-1 阻断后的早期免疫变化,并与患者治疗结果比较。研究同时发现,有 T 细胞浸润的肿瘤也可能缺乏体外免疫反应,细胞数量和功能需要分别考察。
Cell 的研究建立了超过 100 个原发及转移性乳腺癌类器官模型,结合组织病理、基因组与表达分析描述其异质性。部分模型接受 HER 通路药物和 PARP 抑制剂测试,并与有限的动物及患者治疗结果比较,为功能性药物研究提供早期实例。
北京工业大学团队将肝细胞球状体与多个肿瘤模型联用,结合质谱和电化学检测,观察卡培他滨、他莫昔芬的代谢及下游细胞反应,并比较肝损伤条件下的变化。
复旦团队结合患者来源类器官、细胞模型和临床转录组,研究 SNX10 减少为何降低 HER2 靶向 ADC 的作用。结果将细胞表面 HER2、受体回收运输与药物敏感性联系起来,并区分了靶点相关机制和载荷本身的作用。
美国团队将 I-SPY2 临床基因表达模型用于三阴性乳腺癌类器官分层,再开展 386 种小分子与顺铂的联合筛查,验证促凋亡药物组合并回查 HSP90 抑制剂的临床资料。
东海大学等团队用透析膜连接营养供给室与细胞培养室,追踪小分子药物的跨室迁移,并比较不同换液方式下肿瘤细胞对 SN-38 和 T-DM1 的反应。
韩国团队将患者来源的肠、肝、肾模型与乳腺肿瘤模型连接,比较候选药物的吸收、代谢和抗肿瘤作用。研究以 1 名 NF1 突变患者为主要案例,考察个体组织特征,并测试靶向抑制与外显子跳跃的联合策略。
加拿大团队将微流控阵列、自动供液和机器学习相结合,迭代寻找药物组合。乳腺癌球状体中的顺序处理可减少总暴露,而患者来源类器官中的另一组合同时处理更有效,显示给药先后关系取决于具体药物及模型。
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