用 15 种药物检查肝清除率预测
一项发表于 Journal of Pharmaceutical Sciences 的研究评估了商业化双腔室肝芯片，用于预测人体肝清除率。测试集包含 15 种已上市药物，覆盖不同代谢途径和清除速度。团队在芯片中共同培养原代人肝细胞与肝窦内皮细胞，并检查系统本身对药物浓度变化的影响。
研究分别考察药物通过芯片不同区域的通透性、与系统材料的非特异性结合，以及培养液蒸发等因素。这些因素会改变取样测得的药物浓度，影响对细胞代谢和肝清除率的估计。
高代谢周转药物的清除率低估更明显
即使优化了培养和系统条件，肝芯片仍总体低估人体肝清除率。低至中等清除率药物的预测较好，代谢周转较快的药物则低估得更明显。
加入针对该模型的比例校正因子后，超过 79% 的清除率预测值落在人体观察值的 3 倍范围内。作者提出，肝芯片用于代谢稳定性评价时，应针对系统设计及参数进行优化。