以绿色、蓝色和紫色标示不同细胞层的乳腺癌球状体扫描电镜图像。
乳腺癌细胞形成的三维球状体(扫描电镜图像)。(Khuloud T. Al-Jamal, David McCarthy & Izzat Suffian / Wellcome Collection;CC BY 4.0)

浓度、作用时长与给药顺序的闭环探索

2025 年 7 月 30 日,Science Advances 发表药物组合探索平台研究。多伦多大学(University of Toronto)等机构团队把浓度、作用时长及先后顺序纳入同一实验问题,以乳腺癌球状体和患者来源类器官分别测试药物组合。

平台由微流控培养阵列、自动供液装置和实验规划算法组成。每轮实验获得细胞活性及协同相关指标后,结果返回算法,用于选择下一轮条件。在 MCF-7 球状体研究中,算法分别用 35 次同时给药实验和 32 次顺序给药实验找到协同方案,约占各自待搜索条件的 10% 和 12%。

单块芯片含 12 组培养单元,每组有 100 个微孔,可容纳合计 1,200 个球状体或类器官并比较 12 组供液条件。细胞位于模拟组织环境的水凝胶中,供液系统负责切换不同药物,使相同模型能接受连续或顺序暴露。

药物响应用活细胞与死细胞染色测量,并结合共聚焦成像及流式检测验证。算法同时考虑协同程度和细胞活性,避免仅选择最高剂量、获得低活性就视为最优组合;实验目标及允许探索的范围由具体研究设置限定。

实验规划在探索未知条件和利用已有较好结果之间切换。前者选择不确定性较高的组合以增加信息,后者围绕已有结果继续寻找表现较好的条件。团队可以调整探索与利用的平衡、增加限制或结束迭代。

探索规模减少后,完整研究仍用了 10 周寻找球状体方案、15 周寻找患者类器官方案,主要耗时来自细胞培养。作者提出用迁移学习复用既有组合信息,并继续自动化细胞装载和成像。

3 药同时处理与顺序处理的球状体比较

乳腺癌 MCF-7 球状体用于建立闭环流程,研究选择氟尿嘧啶、多柔比星和环磷酰胺三药组合。先获得单药响应,再开展同时处理的迭代实验,随后在已确定浓度基础上进一步比较先后顺序及各药作用时间。

同时处理阶段识别出达到研究协同目标的组合。顺序处理没有实现最初设定的更低细胞活性目标,但找到了 11 组与同时处理效果接近的顺序条件,其中 8 组以多柔比星开始,显示这一模型中顺序与作用时间具有实际影响。

表现较好的顺序方案中,各药分段暴露,总药物剂量比同时处理减少约 75%,细胞活性指标保持接近。

增殖指标还提供了另一层差别:同时与顺序处理在代谢活性染色中接近,但 Ki-67 检测显示同时处理后增殖细胞更少。研究因此保留多种终点,说明相近的活性数值仍可能对应不同的细胞状态。

流式检测中,对照球状体的增殖细胞占 83%,顺序三药组合处理后为 37%;单独使用多柔比星、环磷酰胺或氟尿嘧啶的对应比例分别为 53%、65% 和 61%。

患者类器官中同时处理优于所测顺序方案

研究随后把流程用于 1 例三阴性乳腺癌患者来源材料。类器官在芯片培养中形成多细胞结构,具有细胞连接及增殖相关特征,并与芯片外成熟培养模型进行比较。

这组实验比较 PARP 抑制剂奥拉帕利和 BET 抑制剂 IBET-762。团队先在常规多孔板检查组合响应,再在芯片上开展同时与顺序处理。两药涉及 DNA 损伤相关及表观遗传作用,其组合机制与前面的三药化疗不同。

同时处理找到具有协同作用的组合,所测细胞活性约为 42%。而在研究探索的顺序处理条件中,最低活性约为 87%,多轮调整没有达到与同时处理相近的抑制程度。此处顺序处理削弱了效果,与球状体中的三药结果形成对照。

部分低剂量条件下,染色估计的相对细胞活性超过 100%。作者提出,这可能与染料更容易进入类器官,或低剂量下细胞存活、修复及增殖过程发生变化有关。

DNA 损伤与增殖指标补充组合评价

在患者来源模型中,未经处理的增殖细胞比例约为 61%,两种单药处理后分别约为 31%,同时组合处理后进一步降至约 20%。

DNA 损伤相关成像显示,IBET-762 单药未引起明显 DNA 双链断裂,奥拉帕利单药则增加了出现这类损伤的细胞数量。同时使用两药时,H2AX 阳性细胞比例进一步显著增加。顺序处理时的活性下降则主要与奥拉帕利作用有关。

研究尚未用正常心肌、造血或上皮组织测试这些方案的毒性。作者将正常组织评价和更多患者模型的验证列为下一步,也计划加入免疫细胞及癌相关成纤维细胞,以考察间质对药物组合的影响。

来源与延伸阅读

  1. Yakavets Ilya et al. Machine learning-assisted exploration of multidrug-drug administration regimens for organoid arrays. Science Advances. 2025-07-30. doi:10.1126/sciadv.adt1851. ↗