把 ADC 处置加入肿瘤免疫机制模型
约翰斯·霍普金斯大学（Johns Hopkins University）等研究者，把抗体偶联药物（antibody–drug conjugate，ADC）模块加入既有三阴性乳腺癌模型。定量系统药理学（quantitative systems pharmacology，QSP）框架同时描述 ADC、载荷的药代及药效过程，并保留肿瘤与免疫相互作用。
应用对象为靶向 TROP2 的 sacituzumab govitecan。模型包含 TROP2 表达高、低的两类肿瘤细胞，并分别设定它们对载荷的敏感性，用于表示同一肿瘤中的差异。
先校准虚拟队列，再与另一试验比较
团队生成虚拟患者队列，并用一期、二期乳腺癌篮式试验的客观缓解率校准。模型随后预测的客观缓解率为 33.2%，与 ASCENT 研究的结果一致。这里的百分比属于模型输出与临床资料的比较，不是新开展试验所得的缓解率。
反应差异不仅取决于靶点表达
模拟提示，在当前参数和假设下，循环中释放的 SN-38 载荷对肿瘤暴露及药效具有重要影响，单独经 TROP2 介导递送的贡献相对有限。随着对载荷敏感的细胞克隆比例提高，模型预测的缓解率增加。
作者将其他 ADC、其他靶点及与免疫检查点抑制剂相关的研究问题列为后续扩展方向。当前模拟用于检验作用机制与肿瘤异质性假设，临床组合效果仍需另行评价。