ADC 多尺度计算结合系统药代、细胞处置和肿瘤分布,用于比较未偶联载荷暴露及候选排序。
ADC 多尺度计算结合系统药代、细胞处置和肿瘤分布,用于比较未偶联载荷暴露及候选排序。(NAMs China)

从抗体到游离载荷,分三个尺度描述

山东农业大学(Shandong Agricultural University)研究者开发定量系统药理学(quantitative systems pharmacology,QSP)模型,结合全身药代动力学、单细胞处置及肿瘤分布,预测肿瘤内未偶联载荷的暴露与空间分布。研究针对抗体偶联药物(antibody–drug conjugate,ADC),比较 RC48、RC108、RC118 三种采用缬氨酸—瓜氨酸(valine–citrulline,vc)连接子和单甲基澳瑞他汀 E(monomethyl auristatin E,MMAE)载荷、靶向不同抗原的候选。

验证参照来自异种移植小鼠

团队使用异种移植小鼠资料检查模型。摘要报告,肿瘤内游离 MMAE 暴露的预测误差介于 −38.13% 至 20.52%。

结合体外药敏,重现三种 ADC 的排序

模型随后模拟同一剂量下三种 ADC 的肿瘤内载荷分布,再结合体外细胞毒性半数抑制浓度,重现观察到的体内药效排序。敏感性分析提示,靶点密度、ADC 通透性,以及载荷摄取、外排和通透特征,是影响肿瘤内暴露的重要因素。

计算工具用于早期候选比较

这项研究把测量资料整合为机制模型,为早期 ADC 比较和结构优化提供计算途径。目前的验证参照来自异种移植小鼠,作者将替换人相关参数作为后续应用方向。

来源与延伸阅读

  1. European Journal of Pharmaceutical Sciences. A multiscale quantitative systems pharmacology platform for early screening of MMAE-based antibody-drug conjugates. 2026-09-24. doi:10.1016/j.ejps.2026.107676. ↗