在缺少自发活动时,主动检查神经网络

人诱导多能干细胞(induced pluripotent stem cells,iPSC)来源神经元常较幼稚,早期模型缺少自发活动,会限制神经网络功能的比较。美国、波兰、乌克兰和巴西团队报道了石墨烯介导光刺激(Graphene-Mediated Optical Stimulation,GraMOS)平台,利用石墨烯界面的光电特性触发神经元活动,同时保留光学观察。

平台将石墨烯作为细胞与光之间的界面,通过局部电容耦合改变膜电位。短时光脉冲可诱发动作电位,较长刺激可引起连续放电。研究先在原代神经元中检查电生理反应,再将方法用于人来源神经元和脑皮层类器官。

在一组 3 个月的人 iPSC 神经元培养中,自发活跃的细胞比例为 10.5%±2.4%,光刺激后出现钙反应的比例为 68.2%±3.3%。这说明在相同培养视野中,主动刺激能显现一些原先静默细胞的反应。这项比较在单细胞钙成像中进行,便于观察被刺激细胞及相邻网络的反应。

刺激光与钙指示染料的激发光分别控制,降低两类光信号之间的干扰。钙成像可以跟踪单个细胞及周围网络的反应,微电极阵列则用于直接记录类器官中的电活动。两种检测承担不同层面的功能测量。

阿尔茨海默病模型显现不同的诱发反应

初步疾病比较使用作者命名为 M233L 的家族性阿尔茨海默病神经元模型,以及来自未患病个体的 WTAD 对照。在分化约 3 周时,两类细胞均没有明显自发钙脉冲;主动光刺激后,疾病模型中响应细胞的比例更高,钙信号幅度和时间变化也不同。

对照网络出现若干相互联系的活动簇,疾病模型的活动较分散。研究利用逐像素激活时间图观察信号传播,对照中反复激活的空间位置更多,激活时间更集中。疾病模型激活时间的标准差约为对照的 2–3 倍。

图中响应比例比较使用 9 个对照基底和 18 个疾病模型基底;钙信号幅度分析另纳入 251 个和 678 个神经元。研究展示的是早期模型可以被诱发并进行功能表型比较,尚未加入药物处理检验反应。

二维细胞与三维类器官采用不同界面

二维神经元培养在石墨烯覆盖的基底上。连续 4 周的重复刺激后,可被激活的细胞比例和钙信号幅度增加,网络活动也更成簇。作者将这些变化解释为活动依赖的成熟改善。

皮层类器官则比较外部界面和内部散布界面。外部石墨烯与已形成类器官接触,便于短期实验;内部材料在模型形成过程中分布于组织内,更适于保留自由悬浮的三维形态。界面的接触面积及位置会影响刺激结果。

含内部界面的类器官与对照具有相近的活细胞比例和总体组织结构,但兴奋性及抑制性神经元标志物比值下降。作者认为这一变化可能与两类神经元成熟节奏有关。单点刺激在类器官中的成功率约为 20%,说明局部神经元与界面的接触仍会限制反应。

重复刺激后,电活动与网络同步增加

微电极阵列(microelectrode array,MEA)记录显示,两类界面均可增强光刺激期间的电活动,停止刺激后活动回到此前水平。外部与内部界面的平均反应和响应分布不同;作者将其与界面位置、面积及组织内传播联系起来。

两类界面的响应上限也不同。按活跃电极计算,外部界面的放电频率变化最高为 16.2 倍,内部界面最高为 39.3 倍;这些是分布中的上限值。内部界面的平均放电增加较小,但响应范围更宽,提示刺激位置和组织内传播共同影响记录结果。

长期活动实验对约 4 个月的类器官刺激 2 周,再继续观察 3 周。图中比较 50 个界面类器官与 20 个对照类器官;刺激组起始放电及爆发活动更高,随后增加较快。研究另计算脉冲时间平铺系数,观察到刺激组网络同步增强。

转录组实验采用另一个训练安排:约 5 个月的类器官此前接受 3 个月刺激。作者报告 423 个基因发生变化,上调基因及富集过程涉及神经分化、突触传递和轴突发育。这一实验提供分子层面的支持,与短期电活动观察的训练窗口不同。

重复光刺激后脑皮层类器官的电活动、网络同步及基因表达比较。

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重复光刺激后脑皮层类器官的电活动、网络同步及基因表达比较。(来源:Elena Molokanova et al.,Nature Communications,2025,Figure 7,CC BY 4.0)(Elena Molokanova et al. / Nature Communications, 2025, Figure 7;CC BY 4.0)

成熟质量改善仍属于模型研究

研究为神经模型提供了主动刺激和多层功能检测方法,使早期没有自发活动的细胞也能开展比较。对药物发现而言,模型能否表现相关网络功能、不同培养阶段如何响应刺激,都是质量检查的一部分。

作者仍将成年样成熟状态作为未来目标,并讨论需要按发育阶段调整训练条件。当前结果集中于细胞及类器官的活动、同步和表达变化,没有完成药物预测性能或人体治疗效果验证。

来源与延伸阅读

  1. Non-genetic neuromodulation with graphene optoelectronic actuators for disease models, stem cell maturation, and biohybrid robotics Nature Communications. 2025. doi:10.1038/s41467-025-62637-6 ↗