人工智能与两类药物模型结合
这篇 2025 年综述讨论人工智能（artificial intelligence，AI）在临床前药物研究中的用途。作者把机器学习、深度学习、AI 驱动的数字孪生和 AI 增强的器官芯片列为模拟复杂生物系统的不同工具，关注它们对早期药物安全性和药效评价的帮助。
预测能力与规模化应用是讨论重点
作者认为，AI 可用于应对数字孪生和器官芯片在预测能力、规模化应用方面的限制，并将降低成本、提高药物发现效率和替代、减少、优化动物实验作为发展方向。综述同时讨论这些技术的进展、挑战及后续应用所需的步骤。