先估计转运参数,再模拟哺乳期生理变化

RISKmilk 框架根据分子指纹和理化特征估计乳汁/血浆分配系数与通透性参数,再把结果输入包含产后生理变化的全身生理药代动力学(PBPK)模型。团队以临床测得的乳汁/血浆比值检验预测,并与常规公式模型比较。

研究还计算相对婴儿剂量,区分“药物是否进入乳汁”和“婴儿可能实际接触多少药物”两个问题。乳汁/血浆比值较高并不单独决定婴儿用药安全性。

RISKmilk 将分子性质与 PBPK 模型用于预测乳汁药物暴露;以分子性质、乳汁转运、婴儿暴露为主题的抽象概念图
分子性质、乳汁转运、婴儿暴露的研究概念示意。(图:J&E Bio)

误差改善及筛选结果各有范围

在论文比较的数据中,预测值落在观测值 2 倍误差范围内的比例由 29.6% 提高至 66.4%。对已上市药物的筛选中,14 种达到模型设定的乳汁/血浆比值至少为 1 的阈值;其中 4 种在最大相对婴儿剂量情景下超过 10%。

这些数字分别对应模型性能、暴露富集和特定假设下的婴儿剂量,不能合成一个“高风险药物”比例。该方法可帮助在人体资料不足时排列进一步研究的优先顺序,临床判断仍需结合药物作用和实际观察资料。

来源与延伸阅读

  1. A RISKmilk framework for predicting drug and chemical exposure in human milk during breastfeeding. Pharmacological research. 2026-09-24. DOI: 10.1016/j.phrs.2026.109639 ↗