39 种化合物同时观察电活动与收缩变化
西班牙与挪威团队在 Computer Methods and Programs in Biomedicine 报道计算研究，考察心脏药物风险评价能否同时纳入电生理和机械指标。研究分别在细胞计算模型群体和三维计算模型群体中比较 39 种化合物，包括综合体外致心律失常评估（Comprehensive in vitro Proarrhythmia Assay，CiPA）所用化合物及钙通道阻滞剂。
团队分别建立仅使用电生理指标、同时使用电生理与机械指标的分类模型，检查对促心律失常风险的分类能力，并观察药物对心肌收缩的影响。两类指标对应不同安全性问题：电生理指标反映电活动变化，机械指标描述收缩变化。
机械指标未提高 TdP 分类准确率
对于尖端扭转型室性心动过速（Torsade de Pointes，TdP）风险，仅使用电生理指标的模型已经表现出较好的分类能力。加入机械指标后，分类准确率没有进一步提高。
机械指标仍显示出其他信息：钙通道阻滞剂以及玛伐凯泰（mavacamten）等负性肌力化合物引起明显的收缩变化。模拟中药物引起的缩短率（fractional shortening）变化与射血分数变化相关，帮助观察药物对收缩功能的影响。
作者提出补充实验数据与更复杂心脏几何
作者据此认为，电生理评价仍适合分析 TdP 风险，机械指标可补充药物收缩效应的研究。
后续工作建议增加可用实验数据，并在计算中纳入更复杂的心脏几何结构，以改善模型在综合药物安全性评价中的转化用途。