NAMs新方法学前沿

保留相关性的肺癌化疗虚拟患者模拟

教程以非线性混合效应模型(nonlinear mixed effects,NLME)的参数分布和相关性生成虚拟患者,演示肺癌化疗试验及反应区间计算。

用途与模型

研究用途
比较含铂双药化疗与无治疗条件下的肿瘤变化,评估患者间反应差异和模拟不确定性。
模型与细胞来源
已有非小细胞肺癌肿瘤负荷模型,包含治疗敏感与不敏感细胞组分;本版本为计算教程。
方法版本
2025 年教程的肺癌模拟示例版本
实验形式
虚拟患者参数抽样与 18 周治疗/对照模拟。

材料与平台

模型输入
既有文献拟合的生长率、死亡率、治疗敏感比例及随机效应;本篇未重新采集患者数据。
参数相关性
生长率与敏感比例相关参数为 −0.64;高斯 copula 保留参数依赖关系,再通过逆累积分布转换得到所需分布。
计算环境
教程采用 MATLAB R2024a 的统计工具进行示例抽样。

测量指标与分析

  • 基线归一化肿瘤直径轨迹。
  • 同一虚拟患者治疗/对照的 18 周下降比例。
  • 示例性直径阈值下 6、12、18 周完全缓解比例。

相关参数经 copula 和逆累积分布转换生成 10,000 组;示例不剔除患者。个体变化的 90% 区间取第 5–95 百分位;缓解比例通过每次有放回抽取 1,000 名虚拟患者、重复 100 次的自助抽样(bootstrap)估计。

研究设计与结果

方法可行性研究

研究设计
同一 10,000 名虚拟患者模拟治疗与对照;示例性完全缓解阈值为基线归一化肿瘤直径低于 0.14。
测试范围
10,000 名虚拟患者;教程肺癌示例未列明既有拟合数据的临床样本构成。
参照体系
同一参数组的无治疗对照;不同时间及方案的临床 2.2% 结果仅作可解释性参照。
研究结果
18 周归一化肿瘤直径总体中位数 1.18/0.99;逐名下降中位 16.9%(90% 区间 0.8%–76.7%)。6、12、18 周示例完全缓解比例 0.6%、1.6%、2.5%。

适用条件与研究局限

  • 教程计算可行性与假设演示,尚非严格临床预测验证。
  • 未将个体内残差变异加入虚拟患者参数,测量噪声用途另需考虑。
  • 直径阈值基于 7 mm 检测限/5 cm 基线假设,不是本版本验证的临床终点。

来源与原文

  1. A Step-by-Step Workflow for Performing In Silico Clinical Trials With Nonlinear Mixed Effects Models.原始研究 · CPT: Pharmacometrics & Systems Pharmacology · 2025-10-11

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