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肝清除率体外到体内外推的误差与提取率分类评价

在连续预测误差之外,按低、中、高肝提取率(hepatic extraction ratio,ER),评价体外到体内外推(in vitro–in vivo extrapolation,IVIVE)是否正确分类。

用途与模型

研究用途
检查肝细胞/微粒体药物清除外推的适用范围,避免 2 倍误差达标掩盖高 ER 误分类。
模型与细胞来源
人肝细胞 101、人微粒体 83、大鼠肝细胞 128 及大鼠微粒体 71 种药物数据集合,来自既有数据库。
方法版本
2019 年既有 4 个系统数据库再分析,含人肝细胞平行管比较
实验形式
生理缩放后用充分搅拌模型计算肝清除率,分 ER<30%、30–70%、>70%;比较连续误差和分类矩阵。

材料与平台

体外与体内参照
既有 Wood 数据库的内在清除、游离比例及生理缩放,非本篇重新测量或供者队列。
评价指标
平均倍数误差、均方根误差、预测在实测 2 倍内比例,以及真实/预测 ER 类别。
模型比较
人肝细胞资料另用平行管模型,其他系统保持充分搅拌模型。

测量指标与分析

  • 连续肝清除率误差
  • 2 倍范围内比例
  • 低中高 ER 分类正确率
  • 模型更换后的类别变化

4 个系统中的药物记录可能重叠;分别评价内在与器官清除误差、不同物种的血流上限及高 ER 小样本。

研究设计与结果

药物集评价

研究设计
既有药物数据按观察 ER 分组,检查预测误差与误分类。
测试范围
人肝细胞 101/微粒体 83;大鼠 128/71。高 ER 子集人 18/19,大鼠 9/8。
参照体系
实测体内肝清除与 ER 类别;人肝细胞充分搅拌/平行管模型。
研究结果
人高 ER 肝细胞 1/18、微粒体 3/19 正确分高类;人微粒体 9/19 在 2 倍误差内仍不能保证类别正确。平行管比较未明显改善。

适用条件与研究局限

  • 基于已发表数据库再分析,未重新开展药物实验,也未作新化合物的前瞻验证。
  • 高 ER 尤其大鼠分母小,药物集合可能重叠。
  • 未确定系统低估的单一机制,也未开发新校正算法。

来源与原文

  1. In Vitro-In Vivo Extrapolation and Hepatic Clearance-Dependent Underprediction原始研究 · Journal of Pharmaceutical Sciences · 2019-02-25

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