NAMs新方法学前沿

肠菌药物转化筛选与代谢基因关联分析

用质谱测量肠道细菌培养中的原药减少和产物形成,定位代谢酶,再检测供者离体粪菌转化与基因丰度的关系。

用途与模型

研究用途
寻找参与药物转化的细菌和酶,分析个体菌群造成的离体药物代谢差异。
模型与细胞来源
76 个肠道细菌菌种或菌株,以及 28 名健康供者的离体粪菌群落。
方法版本
2019 年 76 个菌种或菌株与 28 供者粪菌研究
实验形式
药物组合池筛选、液相色谱—质谱检测、代谢酶功能验证和粪菌基因关联分析。

材料与平台

初筛集合
271 种口服药物,排除抗生素;每种药物出现在 4 个组成不同的组合池中。
比较设计
比较处理前后的原药及产物信号,另设无细菌、不同 pH 的参照;筛选共覆盖 20,596 个细菌—药物组合。
代谢检测
LC–MS 检测原药及候选产物,结合准确质量、保留时间和处理前后信号进行过滤。
基因与群落
以单独基因表达、基因缺失和补回及纯化酶确认部分反应;离体粪菌用定量 PCR、宏基因组测序与浓度时间曲线分析。

测量指标与分析

  • 原药处理前后信号比
  • 候选代谢物信号及变化
  • 药物减少与产物形成速率
  • 具体代谢基因丰度及关联

对原药下降进行多重比较校正,并采用至少 20% 或根据测量波动提高的自适应变化阈值;候选产物另行过滤。供者粪菌以分段线性曲线估计原药与产物变化速率,再分析与代谢基因、细菌密度或菌种丰度的关联。

研究设计与结果

实验条件比较

研究设计
单菌株药物筛选、部分酶的表达/缺失/补回检测,以及 28 名供者的离体菌群药物代谢关联。
测试范围
76 个菌种或菌株、271 种药物,共 20,596 个细菌—药物组合;每种药物位于 4 个不同组合池。供者群落为 28 人。
参照体系
含药与不含药组合、处理前后、无菌不同 pH 条件、基因缺失及补回;供者关联比较基因丰度、菌种和总菌量。
研究结果
176 种药物在至少一种细菌条件下达到显著下降标准;获得 868 个候选产物信号。BT4096 相关实验支持地尔硫䓬脱乙酰,供者离体转化速度与同源基因丰度相关。

适用条件与研究局限

  • 候选质谱产物并非全部完成结构鉴定,其中可包含药物诱导的细菌产物。
  • 初筛为组合池,4 个药物池组成不同;多数体外实验开展一轮,并使用所列重复,未对结果评估实施盲法。
  • 人体部分测量离体粪菌代谢与基因关联,没有配对供者实际服药后的血药浓度或疗效。

来源与原文

  1. Mapping human microbiome drug metabolism by gut bacteria and their genes原始研究 · Nature · 2019-06-03

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