ReplayBG 单餐个体模型与替代胰岛素策略重放
识别个体葡萄糖—胰岛素模型，重放相同时间窗下其他输入并比较参考轨迹。
用途与模型
- 研究用途
- 在临床前评价替代胰岛素/用餐策略及算法的模拟效果。
- 模型与细胞来源
- 8 个待估参数的非线性个体模型；100 虚拟成人参考，1 代表患者 2 窗示范另列。
- 方法版本
- 2023 年单餐/起始稳态、100 虚拟成人基准版本
- 实验形式
- 贝叶斯参数识别、同窗轨迹重放及模拟基准误差比较。
材料与平台
- 输入
- 同期 CGM、胰岛素和用餐记录，正确性影响识别；单餐稳态版本。
- 基准比较
- T1DS 100 虚拟成人，5 类输入修改；Net-Effect 同数据/场景比较。
- 测量
- MARD/RMSE 及参数不确定性引起的预测轨迹范围。
测量指标与分析
- 间质葡萄糖轨迹
- MARD
- RMSE
- 预测轨迹不确定性
基准中位/个体误差分开；虚拟参考与真实拟合示范不同，模型匹配偏差保留。
研究设计与结果
实验条件比较
- 研究设计
- 100 虚拟成人中识别后修改输入，与 T1DS 基准及 Net-Effect 比较。
- 测试范围
- 100 虚拟成人；真实部分 1 代表患者 2 个 6 h 时间窗，无替代治疗实测。
- 参照体系
- 相同输入下 T1DS 参考轨迹、Net-Effect 和原始真实记录的拟合。
- 研究结果
- 多场景轨迹吻合较好；餐时扰动中位 MARD 1.14–6.13%，极端输入下表现下降。
适用条件与研究局限
- 主要验证是同系列模型基准，可能有模型匹配偏差。
- 单餐/稳态与输入质量限制，运动/多日非本版本验证能力。
来源与原文
- ReplayBG: A Digital Twin-Based Methodology to Identify a Personalized Model From Type 1 Diabetes Data and Simulate Glucose Concentrations to Assess Alternative Therapies原始研究 · IEEE Transactions on Biomedical Engineering · 2023-06-27