NAMs新方法学前沿

人源神经组织模型的 RNA 表达毒性分类与盲测评价

结合多细胞人源神经组织模型、RNA-Seq 与线性 SVM,分开评价训练集留一法和独立化学物质盲测。

用途与模型

研究用途
为药物及化学品神经安全性研究评价人源模型和毒性分类;不代表临床预测。
模型与细胞来源
同一 H1 人胚胎干细胞系来源神经、内皮、间充质及小胶质/巨噬前体;合成 PEG 基质上的三维组织模型。
方法版本
2015 年 H1/PEG 神经组织模型与包含药物及其他化学物质的参考集版本
实验形式
24 孔 Transwell 组织模型,2 天/7 天暴露后 RNA-Seq;完整基因集合 SVM 分类。

材料与平台

模型组装
以神经祖细胞接种日为 D0,D9 加入血管细胞,D13 加入小胶质前体;组织模型身份由 RNA/免疫染色核对。
暴露参照
训练 60 化学物质(34 毒性、26 对照),独立盲测 10 物(5/5);既有资料决定各物暴露,缺资料时采用 10 μM。
分析指标
约 19,000 基因,第 16、21 天表达资料取平均;按化学物质留一验证;独立盲测使用 0.5 概率分类阈值。

测量指标与分析

  • 基因表达重复性与细胞身份
  • 毒性概率排序 AUC
  • 独立盲测分类正确数
  • 假阳性与观察时点差异

验证以 60 种训练化学物质为单位,使用 240 个组织模型的 RNA 资料;表达重复性为 4 个重复,独立盲测另有 10 个化学物质。

研究设计与结果

训练集与交叉验证

研究设计
每次留出 1 化学物质,用其余 59 训练,对 2 天和 7 天暴露资料取平均后预测;独立盲测另列。
测试范围
60 种训练化学物质,34 毒性/26 对照;RNA 资料来自 240 组织模型,表达重复性检查 n=4。
参照体系
既有文献对毒性与无已知神经毒性对照的分类。
研究结果
第 16、21 天 AUC 分别 0.86/0.88,两时点取平均后 AUC0.91;当前参考集内交叉验证,非临床准确率。

适用条件与研究局限

  • 同一 H1 细胞系,不涵盖多供者/患者差异。
  • 未直接测电生理,缺少灌注功能 BBB。
  • 参考物的毒性标签与具体暴露浓度会影响分类表现。

盲法比较研究

研究设计
训练完成后预测 10 种未进入训练集的化学物质;建立模型的研究者在预测结束前不知道其身份。
测试范围
10 种独立化学物质(5 毒性、5 对照),属于同研究体系的独立留出集。
参照体系
预设文献毒性/对照身份;预测概率阈值 0.5。
研究结果
AUC0.92,9/10 分类正确;油酸为 1 假阳性。

适用条件与研究局限

  • 参考标签和暴露条件存在不确定性。
  • 10 化学物质规模小,未作患者或跨实验室验证。

来源与原文

  1. Human pluripotent stem cell-derived neural constructs for predicting neural toxicity原始研究 · PNAS · 2015-09-21

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