NAMs新方法学前沿

葡萄糖–胰岛素数字孪生的回放与临床验证

用个人葡萄糖–胰岛素模型回放候选设置,并以随机干预顺序试验检验达标时间。

用途与模型

研究用途
比较数字孪生辅助调整对 1 型糖尿病成人自动胰岛素输注效果的影响。
模型与细胞来源
个人皮下葡萄糖–胰岛素模型,结合血糖、胰岛素和餐食数据及 Control-IQ 算法回放。
方法版本
2025 年原始研究版本
实验形式
约 5 分钟分辨率资料,每 2 周回放优化并给出可选建议。

材料与平台

数据与系统
成人既有 t:slim X2、Control-IQ 和 Dexcom G6;用连续血糖、胰岛素与餐食记录识别个人模型。
模拟建议
回放碳水化合物–胰岛素比值、校正因子和基础输注候选设置,每轮变化约限制在原设置 ±10%,用户选择接受或拒绝。
验证终点
主要比较 3.9–10 mmol/L 内时间;分析模型辅助最后 4 周与单独自动输注的 2 周。

测量指标与分析

  • 血糖达标时间
  • 白天低血糖时间
  • 设置建议采纳
  • 分层获益

以混合效应分析干预、顺序及个体差异;次要终点按层级检验,首项阴性后其余为探索性分析。

研究设计与结果

临床关联研究

研究设计
随机两种干预顺序;各自包含 2 周单独自动输注、4 周信息反馈和 16 周自适应生物行为控制(adaptive biobehavioral control,ABC)。
测试范围
77 人招募,72 名 1 型糖尿病成人完成;A/B 顺序完成者分别 38/34 人,年龄 19–69 岁。
参照体系
同一参与者的单独自动输注与 ABC 阶段,以及两种随机顺序。
研究结果
ABC 达标时间平均高 3.67 个百分点;30/72 人改善至少 5 个百分点。白天低血糖终点 p = 0.72,未达显著。

适用条件与研究局限

  • 验证为成人和 Control-IQ 体系,其他算法需相应回放与参数接口。
  • 两种顺序存在交互作用,先干预组撤去干预后约 6 周保持水平。
  • 糖化血红蛋白等后续次要分析为探索性,当前未验证儿童和更长期效果。

来源与原文

  1. Human-machine co-adaptation to automated insulin delivery: a randomised clinical trial using digital twin technology.原始研究 · NPJ digital medicine · 2025-05-06

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