胃癌 CT 微环境评分与治疗反应回顾性评价
融合计算机断层扫描（computed tomography，CT）深度特征与影像组学，以组织微环境为参照，再检查与化疗比较及抗 PD-1 客观应答的关联。
用途与模型
- 研究用途
- 研究影像微环境评分能否补充胃癌药物反应分层，区分组织分类、预后和治疗应答终点。
- 模型与细胞来源
- 胃癌门静脉期增强 CT；卷积网络与 361 项影像特征融合，最大肿瘤截面分析，组织免疫组化分类为参照。
- 方法版本
- 2023 年 HR-Rad-Net/6 个队列评价版本
- 实验形式
- 398 人训练，内部/外部队列验证；术后 II/III 期化疗与未化疗倾向评分匹配；独立 321 人免疫治疗评价。
材料与平台
- 建模与组织参照
- 手术患者 2365 人，5 个队列；其中 695 有免疫组化微环境参照。训练阈值 0.428 用于高/低评分。
- 化疗比较
- 1773 例 II/III 期中 881 人化疗；包括卡培他滨/奥沙利铂及氟尿嘧啶/亚叶酸/奥沙利铂方案，1:1 匹配治疗与未治疗者。
- 免疫治疗
- 321 例晚期抗 PD-1 治疗患者，含 83 例单药亚组；客观应答为完全/部分缓解，并与 PD-L1 综合阳性评分比较。
测量指标与分析
- 组织微环境分类 AUC
- 化疗与未化疗无病生存
- 免疫治疗客观应答
- 无进展生存
- 影像与 PD-L1 合并模型 AUC
微环境分类和治疗反应分开评价。按训练阈值分组，调整已知临床因素；治疗关联不等于随机试验确认的因果获益。
研究设计与结果
实验条件比较
- 研究设计
- 多队列回顾性组织分类验证、匹配后的化疗比较及抗 PD-1 客观应答评价。
- 测试范围
- 总 2686 人；2365 手术患者、其中 695 有组织参照；另 321 免疫治疗患者，其中 83 单药。患者来自中国广州地区。
- 参照体系
- 组织免疫组化分类；化疗与未化疗；影像评分、PD-L1 评分及合并模型。
- 研究结果
- 组织分类验证的受试者工作特征曲线下面积（area under the receiver operating characteristic curve，AUC）为 0.912/0.909；免疫治疗高、低评分组应答分别为 57.8% 和 14.2%，影像应答 AUC 为 0.722，合并 PD-L1 为 0.783。倾向评分匹配后，与未接受辅助化疗者相比，高评分 II/III 期患者的化疗组无病生存较好；低评分组未见改善，其中 II 期化疗组反而较差（风险比 1.704）。
适用条件与研究局限
- 回顾性、治疗选择非随机，倾向匹配仍有残余混杂。
- 组织分类 AUC 不等于药物应答 AUC。
- 化疗敏感/耐药按 2 年无病生存定义，不是体外药敏。
- 单地域人群，需不同扫描仪和前瞻性治疗决策验证。
来源与原文
- Non-invasive tumor microenvironment evaluation and treatment response prediction in gastric cancer using deep learning radiomics原始研究 · Cell Reports Medicine · 2023-08-08