作用方向与亲和力双任务候选预测及肝细胞功能比较
分别预测候选的作用方向与结合亲和力，再以人源肝细胞模型检查保护相关指标。
用途与模型
- 研究用途
- 疾病网络引导候选优选及功能检验，不以随机划分性能替代新骨架外推评价。
- 模型与细胞来源
- 作用方向分类使用 23,204 个分子—蛋白对，亲和力任务使用约 218 万对，二者为独立模型；HepG2 损伤模型用于候选功能比较。
- 方法版本
- 2026 年原研究；2026-09-03
- 实验形式
- 随机、蛋白冷启动、分子骨架冷启动三类 10 折验证；后续人源细胞比较为独立生物层级。
材料与平台
- 原数据和细胞
- 既有 Open TG-GATEs 大鼠肝转录时间序列；人源 HepG2 肝损伤与氧化应激模型，以及另行使用的小鼠 RAW264.7 炎症模型。
测量指标与分析
- 作用方向分类与亲和力回归
- 未见蛋白/分子骨架外推
- HepG2 细胞活性及谷胱甘肽过氧化物酶（glutathione peroxidase，GPX）活性
未见蛋白或骨架时性能下降；候选共同制剂在 HepG2 中产生保护相关指标变化。
研究设计与结果
实验条件比较
- 研究设计
- 在相同训练设置下比较随机、未见蛋白和未见分子骨架划分，再对候选物开展人源细胞功能比较。
- 测试范围
- 23,204 个方向分类分子—蛋白对与约 218 万个亲和力数据对分开；细胞和动物实验为其他层级。
- 参照体系
- 三类数据划分；人源 HepG2 中的单一分子、物理混合物与共同制剂。
- 研究结果
- 未见蛋白或骨架时性能降低；共同制剂在 HepG2 损伤模型中改善细胞活性及谷胱甘肽过氧化物酶相关指标。
适用条件与研究局限
- 既有大鼠转录数据与人源细胞实验属于不同层级。
- 纳米制剂功能差异可能涉及递送，不能全部归于某个预测靶点。
- 当前没有全部靶点的直接结合验证或患者疗效结论。
来源与原文
- AI-enabled engineering of hesperidin/ursodeoxycholic acid nanomedicine for synergistic treatment of drug-induced liver injury原始研究 · Smart Molecules · 2026-09-03